精准医学行业标准待统一

　　伴随精准医学研究项目在各地陆续展开，大规模人群基因组、临床表征等相关海量数据的存储、分析和共享将面临巨大挑战。药明康德及旗下明码生物科技与华为日前联合发布精准医学云平台“明码云”，旨在打造覆盖全国、标准统一、安全可靠的精准医学大数据云平台，推动国内基因组信息及精准医学大数据的集中和应用。

 

　　此次联合发布的“明码云”，结合了华为的云计算能力及其遍布全国的网络基础设施，药明康德的医药研发能力以及明码生物科技在分析、挖掘、共享基因组学和精准医学大数据方面端到端的技术经验，遵照国家食品药品监督管理总局（CFDA）相关规定，为中国精准医学大数据建立一个全国云服务网络平台。

 

　　药明康德董事长兼首席执行官李革表示，此前药明康德和明码生物科技的大数据云平台方案已经在国际上得到验证，前后参与了英国、美国、中东等国家和地区的多个国家级精准医学项目，“明码云”不仅将满足国内相关规定，也将为中国日后参与全球合作奠定基础。

 

　　“临床上需要精准医学，就好比打仗的时候有一个精准的地图”，复旦大学附属儿科医院副主任医师周文浩说，中国非常需要精准的数据库来服务庞大的医疗需求。

 

　　上海交大附属瑞金医院内分泌科医生曹亚南也表示：“以前临床依靠循证医学，数据来源于一个群体，比如一个药大概可以治好或改善80％的人群，但精确治疗要把所有信息集中到个人，因为无论一种治疗方式带来10％或90％的改善或副作用，对个体而言都是100％，所以精确度是最重要的。比如收集完糖尿病样本库，需要数据整合并深度挖掘，从而对临床研究提供有效的帮助。”

 

　　华为云服务部副总裁张怀冬称：“精准医学的特点决定了与云服务密不可分，因为它需要用到海量的数据并进行分析。同时，精准医学服务范围广，对专业性和安全性要求高，这不是一个三甲医院或某一个地方信息部门可以解决和提供的。预计到今年末，华为云服务布局可以从目前20多个点扩延至全国（除西藏、台湾）。”

 

　　记者采访发现，想要整合不同医院的临床数据，从实际情况来看还颇有难度。不仅是庞大的数量，还有可能面临各家医院信息系统格式不同，错误、缺失的数据需要清理等，因此，数据标准化生产是其中尤为重要的一环。

 

　　“就好像接力赛跑一样，第一棒来自医生就诊病人时的记录，第二棒在云平台上进行标准化数据分析，第三棒由医生进行干预治疗。”明码生物科技首席技术官孙洪业称，云平台必须是一个标准化并简易使用的工具，这样病人在广东拿到的报告来上海也可以用。10年后，基因大数据的测算可能就像现在测血糖一样方便。目前，“明码云”项目尚在初期阶段，正与复旦大学附属儿科医院进行相关疾病的探索尝试。

 

　　谈及这一行业标准要如何制定，孙洪业坦言，肯定离不开医疗机构、企业以及卫计委等有关政府机构的共同参与，绝不是单个一方提出来的，期间还需要不断完善借鉴。

 

　　“精准医学是国家‘十三五’重点关注方向，我们会跟进‘明码云’项目的发展，同时听取企业、产业、学术界等多方声音，总结好的做法、建议，更有效地去推动这一新领域的健康发展。”国家卫计委医药卫生科技发展研究中心主任李青说。